Versione 6.04 (002)

Rai partecipa all’EBU Data Technology Seminar

21 – 23 Marzo 2023, Ginevra

Le tecnologie di Intelligenza Artificiale sono diventate rapidamente centrali in tutta la filiera radiotelevisiva e il Seminario EBU Data Technology Seminar (DTS) si propone come riferimento per operatori del settore radiotelevisivo per l’approfondimento e la discussione di queste tecnologie, applicate, in generale, ai dati disponibili in questo dominio.  

 

EBU DTS 2023

EBU DTS 2023

 

Il DTS, quest’anno alla prima edizione, è stato concepito come l’evoluzione del Metadata Developer Network (MDN) attivo tra il 2011 e il 2022, e si è tenuto nel quartier generale di EBU a Ginevra dal 21 al 23 Marzo 2023. Le tematiche discusse hanno dimostrato l’importanza strategica dei dati per i broadcaster attraverso la trattazione da parte di esperti internazionali del settore di numerose tematiche, tra cui la valorizzazione dei contenuti mediante la gestione dei dati anche estratti automaticamente, la data governance, gli standard di metadati e le ontologie, i sistemi di raccomandazione trasparenti, l’applicazione dell’intelligenza artificiale alla produzione, il Natural Language Processing. 

 

Il CRITS ha contribuito al successo dell’evento, che ha visto circa 200 partecipanti in presenza e online, attraverso la partecipazione al Programme Committee del Dott. Paolo Casagranda e con 3 presentazioni oltre alla moderazione di quattro sessioni, da parte dei Dott. Alberto Messina, Maurizio Montagnuolo, Lorenzo Canale e Paolo Casagranda. Il programma dell’evento è disponibile per tutti sul sito https://tech.ebu.ch/events/dts2023 mentre i contenuti delle presentazioni sono riservati ai membri della EBU. 

 

 

EBU DTS 2023

EBU DTS 2023

 

Il 22 Marzo il Dott. Lorenzo Canale ha presentato “Determine coverage of the broadcaster on a specific topic on Youtube” che descrive un metodo per valutare la copertura di un argomento scientifico su Youtube per (i) determinare i canali e i video più rilevanti su un argomento scientifico per il talent e il content scouting e (ii) rilevare quali caratteristiche di un video si correlano maggiormente al ranking di Youtube, al numero di visualizzazione, likes e commenti. 

 

Il 23 Marzo il Dott. Alberto Messina ha presentato un intervento dal titolo “Integrating open knowledge bases and AI tools” che descrive gli sviluppi di Rai nel campo dell’utilizzo delle basi di conoscenza aperte (come, ad esempio, Wikidata) come sorgenti per addestrare e utilizzare efficacemente gli strumenti di Intelligenza Artificiale.

 

 

Lo stesso giorno il Dott. Maurizio Montagnuolo ha presentato “AI in Vision: High quality video production and content automation” che descrive i risultati dello studio su come l’Intelligenza Artificiale possa essere adottata nei processi produttivi di un broadcaster radiotelevisivo, lavoro che Rai sta svolgendo nell’ambito del progetto europeo AI4Media. 

Riferimenti

Paolo Casagranda, Alberto Messina, Maurizio Montagnuolo, Lorenzo Canale
19 Giugno 2023