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TAG: Ricerca visuale

Tecniche di analisi del contenuto che permettono la ricerca di video basandosi sulle affinità visive, ad esempio oggetti, volti, monumenti, dei contenuti.

 

Notizie trovate (4)

EBU MDN Workshop 2019

Seminario EBU Metadata Developer Network (MDN) 2019

Maurizio Montagnuolo

Si è svolto a Ginevra presso la sede dell’Unione Europea di Radiodiffusione (EBU-UER) l’annuale seminario dedicato all’intelligenza artificiale ed ai metadati. Il CRITS ha partecipato presentando tre contributi inerenti ai seguenti argomenti: un approccio ingegnerizzato per la creazione dei dataset per l’IA; un modello informativo ed i relativi tool sviluppati per la pianificazione e realizzazione di produzioni televisive basate sull’utilizzo contemporaneo ed automatico di multipli droni; un cruscotto di integrazione di servizi di IA per l’analisi automatica dei contenuti multimediali.

FIAT/IFTA World Conference 2018, Venezia

A Rai il premio Excellence in Media Management

Alberto Messina

Teche Rai  e CRITS vincono il premio Excellence in Media Management alla Conferenza mondiale sugli Archivi, organizzata dal FIAT/IFTA a Venezia. La soluzione vincitrice del premio consiste in un processo per l’identificazione ed associazione dei materiali grezzi dell’archivio delle Teche RAI ai programmi del Catalogo Multimediale basato su una tecnologia di ricerca visuale.

IEEE Big Data 2017

Conferenza Internazionale IEEE sui Big Data (Big Data 2017)

Maurizio Montagnuolo

Maurizio Montagnuolo ha presentato un articolo scientifico dal titolo “Real Time Semantic Enrichment of Broadcast Content in the Big Data Age” (Maurizio Montagnuolo, Alberto Messina, Nicolò Bidotti, Paolo Platter, Alessio Bosca) presso la Conferenza Internazionale IEEE Big Data 2017.

Notizia del 30 Novembre 2017

16° Conferenza Internazionale dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AI*IA 2017)

Silvia Proscia

Maurizio Montagnuolo ha presentato due articoli scientifici dal titolo “An Efficient Visual Search Engine for Cultural Broadcast Archives” e “Applying Natural Language Processing to Speech Transcriptions for Automated Analysis of Educational Video Broadcasts”.